26 ago 2010

Algoritmos – Teoria e Prática

Sem comentários Desenvolvimento, Teóricos

O livro Algorítimos: Teoria e Prática é a melhor fonte de estudos de algoritmos em nossa linguagem (minhã opinião…) pois aborda o assunto para atender do mais básico usuário ao mais avançado, aprofundando em algoritmos mais complexos.

  1. A função dos algoritmos na computação
    • Algoritmos
    • Algoritmos como uma tecnologia
  2. Conceitos Básicos
    • Ordenar por inserção
    • Análise de Algoritmos
    • Projeto de Algoritmos
  3. Crescimento de Funções
    • Notação Assintótica
    • Notações padrões e funções comuns
  4. Recorrências
    • O método de substituição
    • O método de árvore de recursã0
    • O método mestre
    • Prova do teorema mestre
  5. Analise probabilística e algoritmos aleatórios
    • O problema da contratação
    • Indicadores de variáveis aleatórias
    • Algoritmos aleatórios
    • Analise probabilística e usos adicionais de indicadores de variáveis aleatórias
  6. Heapsort
    • Heaps
    • Manutenção da propriedade de heap
    • A construção de um heap
    • O algoritmo heapsort
    • Filas de prioridades
  7. Quicksort
    • Descrição do quicksort
    • O desempenho do quicksort
    • Uma versão aleatória de quicksort
    • Analise de quicksort
  8. Ordenação de tempo linear
    • Limites inferiores para ordenação
    • Ordenação para contagem
    • Radix sort
    • Bucket sort
  9. Medianas e estatísticas de ordem
    • Mínimo e Máximo
    • Seleção em tempo esperado linear
    • Seleção em tempo linear no pior caso
  10. Estrutura de dados elementares
    • Pilhas e Filas
    • Listas ligadas
    • Implementação de ponteiros e objetos
    • Representação de árvores enraizadas
  11. Tabela hash
    • Tabelas de endereço direto
    • Tabelas hash
    • Funções hash
    • Endereçamento aberto
    • Hash perfeito
  12. Árvores de pesquisa binária
    • O que é uma árvore de pesquisa binária?
    • Consultas em uma árvore de pesquisa binária
    • Inserção e eliminação
    • Árvores de pesquisa binária construídas aleatoriamente
  13. Árvores vermelho-preto
    • Propriedades de árvores vermelho-preto
    • Rotações
    • Exclusões
    • Eliminação
  14. Ampliando estruturas de dados
    • Estatísticas de ordens dinâmicas
    • Como ampliar uma estrutura de dados
    • O método mestre
    • Árvores de intervalo
  15. Programação Dinâmica
    • Programação em linha de montagem
    • Multiplicação de cadeia de matrizes
    • Elementos de programação dinâmica
    • Subsequencia comum mais longa
    • Árvores de pesquisa binária ótimas
  16. Algoritmos gulosos
    • Um problema de seleção de atividade
    • Elementos da estratégia gulosa
    • Códigos de Huffman
    • Fundamentos teóricos de métodos gulosos
    • Um problema de programação de tarefas
  17. Analise Amortizada
    • A análise agregada
    • O método de contabilidade
    • O método potencial
    • Tabelas dinâmicas
  18. Árvores B
    • Definição de valores B
    • Operações básicas sobre árvore B
    • Eliminação de uam chave de uma árvore B
  19. Heaps binomiais
    • Árvores binomiais e heaps binomiais
    • Operações sobre heaps binomiais
  20. Heaps de Fibonacci
    • Estrutura de heaps de fibonacci
    • Operações de heaps intercaláveis
    • Como decrementar uma chave e eliminar um nó
    • Como limitar um grau máximo
  21. Estruturas de dados para conjuntos disjuntos
    • Operações de conjuntos disjuntos
    • Representação de conjuntos disjuntos por listas ligadas
    • Floresta de conjuntos disjuntos
    • Análise da união por ordenação com compreensão de caminhos
  22. Algoritmos elementares de grafos
    • Representação de grafos
    • Busca em largura
    • Busca em profundidade
    • Ordenação topológica
    • Componentes fortemente conectados
  23. Árvores espalhadas mínimas
    • Como aumentar uma árvore espalhada mínima
    • Os algoritmos de Kruskal e Prim
  24. Caminhos mais curtos de única origem
    • O algoritmo de Bellman-Ford
    • Caminhos mais curtos de uma única origem em grafos acíclicos orientados
    • Algoritmo Dijkstra
    • Restrições de diferenças e caminhos mais curtos
    • Provas de propriedades de caminhos mais curtos
  25. Caminhos mais curtos de todos os pares
    • Caminhos mais curtos e multiplicação de matrizes
    • O caminho de Floyd-Warshall
    • O método mestre
    • Algoritmo de Johnson para grafos esparsos
  26. Fluxo máximo
    • Fluxo em redes
    • O método de Ford-Fulkerson
    • Emparelhamento bipartido máximo
    • Algoritmo de push-relabel
    • O algoritmo de relabel-to-front
  27. Redes de Ordenação
    • Redes de comparação
    • O princípio zero um
    • Uma rede de ordenação bitônica
    • Uma rede de intercalação
    • Uma rede de ordenação
  28. Operação de matrizes
    • Propriedades de matrizes
    • Algoritmo de Strassen para multiplicação de matrizes
    • Resoluções de sistemas de equações lineares
    • Inversão de matrizes
    • Matrizes simétricas definidas como positivas e aproximação de mínimos quadrados
  29. Programação linear
    • Formas padrão e relaxada
    • Formulação de problemas para programas lineares
    • O algoritmo simplex
    • Dualidade
    • A solução básica inicial possível
  30. Polinômios e a FFT
    • Representação de dados polinômios
    • A DFT e a FFT
    • Implementações eficientes de FFT
  31. Algoritmos de teorias dos números
    • Noções de teoria elementar dos números
    • Máximo divisor comum
    • Aritmética modular
    • Resoluções de equações lineares modulares
    • O teorema chinês do resto
    • Potência de um elemento
    • O sistema de criptografia de chave pública RSA
    • Como testar caráter primo
    • Fatoração de inteiros
  32. Emparelhamento de cadeias
    • O algoritmo simples de emparelhamento de cadeias
    • O algoritmo de Rabin-Karp
    • Emparelhamento de cadeias com autômatos finitos
    • O algoritmo de Knutt-Morris-Pratt
  33. Geometria Computacional
    • Propriedades de segmentos de linha
    • Como determinar se elementos quaisquer se cruzam
    • Como encontrar a envoltória convexa
    • Localização do par de pontos mais próximos
  34. Problemas NP-Completos
    • Tempo polinomial
    • Verificação de tempo polinomial
    • Caráter NP-Completo de redutibilidade
    • Provas do caráter NP-Completo
    • Problemas NP-Completos
  35. Algoritmos de aproximação
    • O problema de cobertura de vértices
    • O problema do caixeiro-viajante
    • O problema da cobertura de conjuntos
    • Aleatoriedade e programação linear
    • O problema de soma de subconjuntos

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